Регулирование AI, искусственного интеллекта: юридические моменты. Комментарий, законы, судебная и административная практика.
Регулирование искусственного интеллекта (ИИ) – это быстро развивающаяся область, учитывающая этические, юридические и социальные аспекты использования ИИ. Но их сложно учитывать, просчитывать и определять доступные варианты поведения в каждом из аспектов. Да и развитие пока крайне условное. Регулировать надо, но никто не понимает как именно. Но то, что регулировать надо, большинство людей точно соглашается.
Отчасти это обусловлено не готовностью оставить неопределенными, непонятными отношения, которые связываются с его использованием в повседневной деятельности и/или оставить как есть последствия, возникающие в результате использования.
На это влияют такие факторы:
1. Неопределенность в Принятии Решений: ИИ системы часто работают на основе сложных алгоритмов, которые могут быть не полностью понятны даже их создателям. Это создает неопределенность в отношении того, как системы ИИ принимают решения и на основании каких данных. Регулирование может требовать большей прозрачности и объяснимости алгоритмов ИИ.
2. Этическая Неопределенность: ИИ может столкнуться с этическими дилеммами, например, в отношении приоритизации решений в критических ситуациях. Регулирование помогает установить общие этические нормы и стандарты для ИИ.
3. Юридическая Неопределенность: Вопросы ответственности за действия, выполненные с использованием ИИ, являются сложными. Не всегда ясно, кто должен нести ответственность за ошибки или ущерб - разработчик, пользователь, или сама ИИ система. Регулирование направлено на разъяснение этих аспектов.
4. Неопределенность Влияния на Рынок Труда: ИИ может привести к значительным изменениям в структуре рабочих мест и навыков, что создает неопределенность для работников и компаний. Регулирование может облегчить переход, обеспечивая меры по переквалификации и поддержке работников.
5. Неопределенность Безопасности и Надежности: Системы ИИ могут быть подвержены ошибкам, злоупотреблениям или взлому, что создает риски в области безопасности и надежности. Регулирование здесь направлено на установление стандартов безопасности и проверку надежности.
Люди только привыкли, что ИИ появился, как случается очередное обновление, функционал расширяется и мы вынуждены привыкать к чему-то новому.
Как правило, когда много страхов и неопределенности, то люди подтверждены с большей вероятностью к ошибкам в принятии решений. Это обусловлено такими причинами как:
1. Эмоциональное Воздействие: Страх и неопределенность могут вызывать стресс и тревогу, что влияет на способность человека мыслить ясно и рационально. В таких состояниях люди могут полагаться на эмоциональные и импульсивные реакции, а не на логический анализ.
2. Искажение Восприятия: Неопределенность может приводить к тому, что люди искажают или неправильно интерпретируют информацию, что приводит к неправильным выводам и решениям.
3. Предвзятость в Оценке Рисков: В условиях страха люди могут переоценивать риски или недооценивать потенциальные положительные исходы, что приводит к избыточно осторожным или, наоборот, рискованным решениям.
4. Проблемы с Концентрацией и Памятью: Высокий уровень стресса и тревожности может негативно сказываться на концентрации и памяти, что делает сложным принятие обоснованных и хорошо продуманных решений.
5. Сокращение Времени на Принятие Решения: В ситуациях, связанных со страхом и неопределенностью, люди могут чувствовать давление, чтобы принять решение быстро, что может приводить к поспешным и недостаточно обдуманным решениям.
Для смягчения этих эффектов важно развивать навыки управления стрессом, критического мышления и эмоционального интеллекта, что поможет принимать более осознанные и рациональные решения даже в условиях неопределенности и стресса.
Но опять-таки, где все эти навыки управления стрессом, мышлением и интеллектом, если прежде чем что-то урегулировать надо в этом разобраться. Но как разобраться в этом, если не понимаешь или сложно понимаешь вообще предмет обсуждения.
Помимо этого, есть одна из проблем, которая является актуальной условно и 300 лет назад, и сейчас. Будет ли достаточно любого регулирования с учетом постоянного изменяющегося AI, условий его применения? Не окажется ли так, что любое регулирование будет отставать и не понимать происходящего, быть сложно применимым для его применения. И тогда у правоприменителя возникает еще большая вероятность допущения ошибок в этой части.
Еще источником ошибок будет сам правоприменитель. Вы можете иметь прекрасную сферу отношений, технический прогресс, но сам применитель - скажем так, нулевого уровня. Как быть тут? Научить его пониманию Ai?
Сомневаюсь, что быстро он научится.
По идеи, в такой ситуации (когда надо принимать решения по регулированию, а в этом не разбираешься) пригодятся:
1. Поиск Информации: Перед принятием решения важно активно искать дополнительную информацию по интересующей теме. Это может включать чтение специализированной литературы, изучение онлайн-ресурсов или консультации с экспертами.
2. Консультации с Экспертами: Если человек не разбирается в определенной теме, одним из лучших способов минимизировать ошибки является обращение за советом к квалифицированным экспертам или консультантам, которые имеют глубокие знания в данной области.
3. Критическое Мышление: Развитие навыков критического мышления помогает лучше анализировать информацию, различать факты от мнений и избегать логических ошибок.
4. Анализ Рисков: Оценка потенциальных рисков и последствий различных вариантов решений поможет принять более обоснованное решение.
5. Систематический Подход: Использование структурированных методов принятия решений, таких как SWOT-анализ или матрица принятия решений, помогает организовать мысли и учитывать разные аспекты ситуации.
6. Учет Внешних Мнений и Обратной Связи: Просьба о фидбэке или мнениях от коллег, друзей или других заинтересованных сторон может предоставить новые перспективы и помочь выявить потенциальные ошибки в своем мышлении.
7. Медленное Принятие Решений: В ситуациях, где это возможно, стоит избегать поспешности и давать себе достаточно времени для размышлений, прежде чем принимать решение.
8. Обучение и Развитие Навыков: Постоянное образование и развитие навыков в интересующей области повышает компетентность и уверенность в принятии решений.
Но до тех пор пока не появится ясное, отраслевое регулирование будут работать два инструмента:
а) договорная документация, которая будет определять условия допуска к ИИ и его использования. Здесь у каждого правообладателя своего AI, в том числе OpenAI, есть возможность существенно, глубоко влиять на подобную ситуацию.
б) имеющееся законодательство и может быть даже практика, которая будет применяться по аналогии, по духу или просто, потому что так показалось.
Но предположу, что лучшее что сейчас может появится это создание некоторых общих подходов/правил к использованию AI. Например, если вы даете консультацию с использованием данных, полученных через AI, то вы провели необходимую их верификацию, а сам получатель консультации извещен об использовании искусственного интеллекта.
Либо, был создан результат интеллектуальной деятельности. С использованием AI. И потребители, пользователя такого результата знают, что он тут использовался. Возможно для кого-то это будет понижающим ценностным фактором, а для кого-то наоборот.
Выводов или заключения не будет. Скорее тут, предложение обдумывать, обмениваться и делиться мнениями.
Подписывайтесь на наш телеграм-канал.
Мы интересуемся и изучаем разные бизнесы. Стремимся выяснить сложности, проблемы, нюансы в деятельности каждого бизнеса, стремясь найти и применить наилучшие инструменты и практики.
Юрфирма ведет судебные, корпоративные, банкротные и прочие споры, а также сопровождает разный бизнес, помогает с защитой интеллектуальной собственности.
В случае, если Ваш судебный спор или иной спор, договорная работа или любая другая форма деятельности касается вопросов, рассмотренных в данном или ином нашем материале, рекомендуем проверить и убедиться, что Ваша правовая позиция соответствует последним изменениям практики и законодательству.
Мы будем рады оказать Вам юридическую помощь по поводу минимизации юридических рисков и имеющимся возможностям. Мы постараемся найти решение, подходящее именно для Вас.
Звоните по телефону +7 (383) 310-38-76 или пишите на адрес info@vitvet.com.
Наша юридическая компания оказывает различные юридические услуги в разных городах России (в т.ч. Новосибирск, Томск, Омск, Барнаул, Красноярск, Кемерово, Новокузнецк, Иркутск, Чита, Владивосток, Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Нижний Новгород, Казань, Самара, Челябинск, Ростов-на-Дону, Уфа, Волгоград, Пермь, Воронеж, Саратов, Краснодар, Тольятти, Сочи).
Предлагаем своим клиентам наши юридические услуги по следующим направлениям:
в) ведение судебных споров (споры в судах общей юрисдикции, арбитражных судах, третейских судах);
д) коммерческая практика (правовое сопровождение бизнеса по различным вопросам);
е) юридическая помощь по уголовным делам (как правило, связанным с предпринимательской деятельностью);
ж) защита активов компаний и собственников бизнеса.
Рекомендуем почитать наш блог, посвященный юридическим и судебным кейсам (арбитражной практике), и ознакомиться с материалам в Разделе "Статьи".
Наша юридическая компания оказывает различные юридические услуги в разных городах России (в т.ч. Новосибирск, Томск, Омск, Барнаул, Красноярск, Кемерово, Новокузнецк, Иркутск, Чита, Владивосток, Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Нижний Новгород, Казань, Самара, Челябинск, Ростов-на-Дону, Уфа, Волгоград, Пермь, Воронеж, Саратов, Краснодар, Тольятти, Сочи).
Будем рады увидеть вас среди наших клиентов!
Звоните или пишите прямо сейчас!
Телефон +7 (383) 310-38-76
Адрес электронной почты info@vitvet.com
Юридическая фирма "Ветров и партнеры"
больше, чем просто юридические услуги
